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封面新聞記者 歐陽宏宇

將數十億級的天氣數據用傳統方式作預報大模型科研，聽起來像是天方夜譚；但借助AI技術，只需要一天就能完成訓練，預報速度也從原來的幾個小時縮短到數秒……如今，AI賦能科研已開始在國內高校逐漸普及。

6月27日，國內高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復旦大學正式上線，主要用于發現和解決復雜科學問題。據介紹，該平臺基于公共云模式，通過面向多學科融合創新的智能計算集群和面向高精尖研究的專用高性能計算集群兩部分組成，由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，提供超千卡并行智能計算，和千億參數的大模型訓練。這在國內高校中尚屬首例，領先于斯坦福大學等知名高校。

早在2018年，中國科學院院士鄂維南面向全球首次提出“AI for Science”概念后，國際上已有諸多高校和科研機構將AI視作科學研究范式變革的重要抓手。在中國工程院院士、阿里云創始人王堅看來，在公共云上部署智算平臺，能讓學校擁有和企業一樣先進的基礎設施，將讓有限的資源幫助每一個科研工作者。

在海外，麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、斯坦福大學等早在20世紀就成立了人工智能實驗，其中，斯坦福大學還在2019年成立了“以人為本”人工智能研究院，以推動AI在跨學科研究合作方面取得突破。去年7月，微軟研究院也在全球成立AI for Science研究院微軟研究院科學智能中心。

在科研工作者看來，AI賦能科研推動了科學研究從作坊模式走向平臺科研，通過規模化加速了科研和產業的對接。

復旦大學化學系教授、中國科學院院士趙東元一直用新方法尋找新材料，鉆研介孔材料多年的他對智算平臺充滿期待：“實驗科學數據非常多，基于這一平臺，可以通過文獻數據找到設計材料的最佳路線，會省掉很多時間。這就像擁有了一個‘大科學裝置’，讓做科研如虎添翼。”

“基于平臺的千卡并行智能計算，一個45億參數規模的中短期天氣預報大模型只需一天就能完成訓練，這在傳統計算平臺很難做到。”復旦大學人工智能創新與產業研究院李昊團隊透露，其預測速度也從原來的小時級縮短到了3秒內。

據了解，基于科研智算平臺未來還將會面向生命科學、材料科學、大氣科學等學科建成一批具有世界級影響力科學大模型。復旦大學校長、中國科學院院士金力表示，新興的科研超算架構將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

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