谷歌的人工智能軟件AlphaZero在《星際爭(zhēng)霸2》中擊敗了兩名世界頂級(jí)玩家。

實(shí)時(shí)戰(zhàn)略電子游戲《星際爭(zhēng)霸2》涉及到基于玩家以往游戲中的動(dòng)作做出復(fù)雜的決策，游戲中玩家與敵對(duì)勢(shì)力在一場(chǎng)戰(zhàn)斗中互相競(jìng)爭(zhēng)。地圖的大部分仍然模糊不清，所以戰(zhàn)斗人員不得不依靠直覺來擊敗敵人。這使得編寫該計(jì)算機(jī)程序比編寫針對(duì)其他使用固定變量的策略游戲更加困難。

谷歌DeepMind部門訓(xùn)練了5個(gè)版本的人工智能，叫做AlphaStar，對(duì)人類選手比賽的畫面進(jìn)行學(xué)習(xí)。然后，AlphaStar在一個(gè)聯(lián)盟內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)。獲勝的人工智能積累了相當(dāng)于200年的游戲經(jīng)驗(yàn)。

自從1997年IBM的國(guó)際象棋程序“深藍(lán)”打敗冠軍卡斯帕羅夫以來，人工智能的游戲水平越來越高。AlphaZero的最新版本能夠通過閱讀規(guī)則手冊(cè)來掌握國(guó)際象棋和幕府將軍等游戲。該系統(tǒng)的早期版本，被稱為AlphaGo，能夠擊敗世界頂級(jí)圍棋棋手。2015年開發(fā)的AlphaGo AI的一個(gè)版本證明，它在20世紀(jì)80年代的數(shù)十款雅達(dá)利電子游戲中的表現(xiàn)優(yōu)于人類，包括視頻彈球、拳擊。(實(shí)習(xí)編譯：林雨晨 審稿：李宗澤)

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