日新月異的網絡通訊技術，在為日常消費支付帶來便捷的同時，也為一些詐騙案件的發生帶來了可乘之機，尤其是數字金融的快速發展讓金融詐騙案件呈現出專業化、隱蔽化、場景化的特點。如何通過大數據技術的突破來有效防止網絡欺詐、保護個人信息數據安全，是當今無論全球還是中國市場上都需要面對的行業性難題。

對于金融機構來說，在積極嘗試新技術應用和新系統改造的過程中，遇到了“攔路虎”。比如隨著科技的發展和黑產產業鏈日趨成熟，個人金融服務領域的詐騙、套現、薅羊毛、盜卡盜刷等欺詐行為不斷出現，傳統的風險防控手段無法及時、準確評估客戶風險，進而無法有效應對新型的欺詐手段。另外，傳統風控模式輕策略重運營，輕線上重線下，在獲客、預篩、審批、授信、交易等各個環節都面臨不同的困境。

為更好地幫助金融機構將欺詐風險拒之門外，作為人工智能和大數據應用平臺的百融云創從貸前環節發力，“料敵于先”，將傳統反欺詐的被動防治轉變為提前預防和主動攔截。其中，百融云創AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯性分析)等前沿技術。具體來說，百融云創的貸前欺詐風險篩查分為七大模塊：設備反欺詐、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團伙欺詐排查以及人工核查，為客戶防范欺詐風險提供貸前全流程解決方案。

百融云創構建的智能反欺詐體系，不僅滿足監管要求、業務自主可控和“數據不出行”的基本需求，更體現出一站式技術能力、統一數據管理、快速配置開發業務的集中化風險管理思維，從而實現全行級欺詐風險防控的目標。

未來可期，但挑戰依舊存在。反欺詐的對外賦能是提升行業整體反欺詐能力的途徑之一，建立跨行業的協作關系和通過反欺詐聯盟進行信息互通是可行的解決方案。未來的挑戰在于，盡可能把風險做到最前置，跑贏黑灰產數字化、虛擬化的速度。

百融云創作為智能風控領域的開拓者和引領者，幫助金融機構構建自主可控的風險安全體系，實現業務可持續的增長。未來會從加強客戶管理和內部機制管理兩方面著手，雙管齊下，有效預防欺詐風險的發生。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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