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谷歌的子公司Deep Mind今天宣布，它正在與美國退伍事務部合作，使用機器學習來預測病人在住院期間什么時候會惡化。

惡化(當病人的病情惡化時)是一個重要的問題，因為護理提供者可能會錯過作為其他治療的一部分出現的潛在致命情況的警告信號。 深層意識和VA的目的是解決急性腎損傷(AKI)，顧名思義，當一個人的腎臟暫時停止工作時，它就會發生。 這可能意味著腎功能衰竭，或者只是損害腎功能。 如果不治療AKI可能是致命的。

深度思維的目標是改進用于檢測AKI的算法，以便醫生和護士能夠更快地治療病人。 深度心理健康的臨床領導者多米尼克·金(Dominic King)在一篇博客文章中說，這兩個組織已經熟悉了這種情況，這就是為什么他們選擇先解決這一問題的原因。

該公司將獲得超過70萬份醫療記錄，這些記錄被剝奪了任何識別的個人細節。 使用這些記錄，深度思維和VA的目的是確定是否有可能預測AKI的發生-和病人惡化更廣泛-使用機器學習。

這里要注意的一個關鍵問題是，我們目前的機器學習算法、可用的數據和其他因素可能使這一任務最終無法通過AI的應用來解決。

通過研究健康數據，深度思維也在敏感領域展開。 去年，英國數據保護監督機構稱，該公司與英國國家衛生局達成了一項交易，以獲取英國人匿名的健康記錄，但該交易未能符合法律規定。

VA也有數據保護方面的問題。 在2016年，該機構取消了與AI初創公司FlowHealth的交易，該公司應該使用退伍的醫療信息來預測疾病。 那是一份為期五年的合同的戛然而止，該合同授權這家初創公司使用退伍的基因數據和醫療記錄。

盡管如此，機器學習的應用已經在醫學領域顯示出早期的前景。 例如，谷歌大腦小組本周早些時候展示了它使用計算機視覺來檢測心臟病。 心靈深處的工作可以幫助減輕醫院死亡的主要原因。

關鍵詞： 機器學習 初創公司 停止工作